SEM-Avanzado AMOS

SEM – Ecuaciones Estructurales- NIVEL Avanzado CON AMOS 26″

 Inicia 4 de Septiembre 2021.

Finaliza 23 de Octubre 2021.

Valor 187 dólares o 495.000 pesos Colombianos.

Sábados de 14:00 a 16:00 P.M hora de Colombia.

Actualización. uso de plugins para optimizar el tiempo y lo operativo en el manejo de las SEM con el programa AMOS, además, de reforzar el tema de mediación, moderación y el uso de las curvas de crecimiento para el uso de estudios longitudinales.

Algunas técnicas estadísticas se renuevan, unas más que otras, ese es el caso de las Ecuaciones Estructurales (SEM-CB), donde dado su auge en su uso en diversas áreas del conocimiento se presentan nuevos conceptos, se tienen más investigaciones para avanzar, se adicionan nuevas herramientas para el cálculo de indicadores logrando optimizar el tiempo en su construcción y mejorando las posibilidades de interpretación que conllevan a mejorar la forma de presentar los resultados.

Uno de los objetivos principales del curso, es avanzar en la complejidad del modelamiento de variables moderadoras y mediadoras apoyados en nuevos plugins que entregan mayor y mejor información. Otro objetivo, es el insertar el uso de nuevos plugin que facilitan el manejo de la herramienta, uno de ellos, es la construcción del gráfico Johnson-Neyman para definir en que puntos se da una moderación. El cálculo de la curva de crecimiento para estudios longitudinales es otro aspecto nuevo y usual en el uso de las SEM.

Repasar el uso de los plugins e incorporar el uso de otros, que facilitan los análisis optimizan el tiempo en los cálculos.

Se compartirá una plantilla para presentar articulos que usen las SEM cmo sugerencia  y se construirá otra con los participantes del curso.

Diseñar una forma adecuada de presentar los resultados obtenidos en las SEM para presentar en artículos de revistas.

Se tendrá forma de repasar algunos conceptos y enlazar de a poco con algunos procedimientos más avanzados.

CONTENIDO

1. Conceptos.

1.   Recordatorio para que sirve y cuando usar modelos SEM.

2. Comparación teórica de softwares SEM (AMOS-JASP-R-EQS-R).

3.3. Comparación de tipos de modelos (variables escala, dicotómicos).

4.4. Incumplimiento de normalidad-Variables compuestas.

5.5. Importancia del modelo de medida: Para qué sirve y como mejorar sus indicadores – Procedimiento
Heterotroit-Monotroit. Modificación de índices y correlaciones en el SPSS.

6. 6. Recordatorio de las salidas SEM con lectura de las tablas relevantes.

7. 7. Variables MODERADORAS Y MEDIADORAS.

8.8. La técnica Johnson-Neyman: Discrimina de mejor manera a partir de qué punto la variable moderadora está comenzando a ser significativa en el modelo de la variable independiente sobre la dependiente. Cuando se realicen análisis de moderación con la técnica Johnson-Neyman, es altamente recomendable acompañarlos de su respectivo gráfico.

9.9. Efectos indirectos –Bootstrap.

110. Actualización manejo modelos de orden superior.

111. Uso de Curvas de Crecimiento para el manejo de datos longitudinales con SEM.

2. Uso de Plugins: Un complemento es una macro que se puede utilizar para automatizar AMOS. Un estimado es una función personalizada que puede agregar cálculos y resultados al análisis AMOS.

Instalación de plugins y estimates.

Lista de complementos:

Efectos indirectos de Amos26

·        
Este complemento estima todos los
efectos indirectos específicos, incluida la mediación en serie. Se
requiere usar con el estimado de SpecificIndirectEffects.

 

PatternMatrixBuilder

·        
Automatiza el tedioso trabajo de crear un AFC a partir de una matriz de patrones. Puede pegar una matriz de patrones de SPSS en la ventana del complemento y automáticamente generará su modelo.

CFA Auto Modeler plugin for AMOS

·        
Automatiza la construcción de un modelo de medición en AMOS, no requiere una matriz de patrones.

 

HTMT + Validity CI test: Calcula la fiabilidad y validez discriminante, además, de los intervalos
de confianza y los indicadores de Monotrair/Heterotrait.

 

CleanEstimatesTable.

·        
Este complemento crea una nueva tabla que incluye VI, VD y ponderaciones de regresión estandarizadas (con indicación de significación del valor p). Esto ayuda porque AMOS los separa y coloca invertidas.

 

Magiclean

·        
Este complemento centra su modelo en la
página, lo cambia de tamaño para que se ajuste a la página y ajusta los ángulos de línea y los puntos de entrada para que parezcan más simétricos.

 

MasterValidity

·        
Este complemento produce un archivo HTML con una tabla de correlación de construcciones, incluida la raíz cuadrada del AVE en la diagonal, el CR y el AVE, así como el MSV y MaxR menos utilizados. También proporciona alguna interpretación e indicación de problemas de validez. Cuando ocurren problemas de validez, también proporciona algunas recomendaciones. Además, produce una tabla HTMT con alguna interpretación. Se proporcionan referencias para los umbrales de validez.

 

JN Plot Analisys: Gráfico para confirmar una variable moderadora. Entrega la figura y el valor de P, además, de una interpretación de la salida.

 

ModelBias = Specific Bias Test.

·        
Este complemento automatiza el tedioso trabajo de probar el modelo a para detectar un sesgo específico o un sesgo de método común mediante la ejecución de múltiples modelos restringidos y no restringidos a través de pruebas de diferencia de chi-cuadrado. El resultado es un archivo HTML que incluye una tabla de resultados, así como interpretación, recomendaciones y una referencia.

ModelFit

·        
Este complemento crea un archivo HTML con todas las medidas de ajuste del modelo relevantes, sus umbrales y una interpretación, así como referencias para los umbrales sugeridos.

Multigrupo

·        
Este complemento realiza un análisis multigrupo en un modelo de ruta causal con variables compuestas o latentes. Lleva a cabo múltiples pruebas de diferencia de chi-cuadrado para determinar si existen diferencias en el camino entre los grupos.

Efectos indirectos

·        
Este complemento estima automáticamente
todos los posibles efectos indirectos en el modelo. Actualmente solo funciona para modelos sin variables latentes. También debe utilizarse junto con el estimado “SpecificIndirectEffects” (no confundir con el estimado “MyIndirectEffects” …). Si se encuentra con un error al usar este complemento, simplemente use el estimado MyIndirectEffects sin el complemento.

 Estimaciones

 

LISTA DE ESTIMANS:

Mediación latente

·       
DESCRIPCIÓN: Esto es para estimar TODOS los efectos indirectos específicos (incluida la mediación en serie) en un modelo causal latente (sin modelos de ruta) automáticamente junto con el complemento IndirectEffects (v26).

MyGroupDifferences

·        
DESCRIPCIÓN: Esto es para probar la diferencia entre dos coeficientes de regresión. Lo hice específicamente para comparar rutas en múltiples grupos, pero se puede usar para comparar dos pesos de regresión cualesquiera, incluso dentro de los grupos.

MyIndirectEffects

·        
DESCRIPCIÓN: Esto es para mediación específica, donde desea aislar el efecto indirecto de un mediador específico cuando hay varios mediadores. Esto funciona para un efecto indirecto a la vez.

SpecificIndirectEffects_Path

·        
DESCRIPCIÓN: Esto es para estimar TODOS
los efectos indirectos específicos en un modelo de ruta automáticamente junto con el complemento IndirectEffects. La nueva versión (abril de 2020) incluye mediación en serie.

MyModMed

·        
DESCRIPCIÓN: Esto es para mediación moderada, donde la mediación ocurre en dos grupos diferentes. Esta estimación también se puede utilizar para comparar la mediación dentro del mismo grupo, si hay múltiples rutas indirectas.

SerialMediation_noPlugin

·        
DESCRIPCIÓN: Esto es para mediación en serie específica donde hay dos o más mediadores seguidos.

Complemento de curva de crecimiento.

Este complemento dibuja un modelo de curva de crecimiento simple con variables latentes de “intercepción” y “pendiente”. El complemento restringe automáticamente los parámetros de una manera que es apropiada para muchos modelos de curvas de crecimiento. Se pueden distinguir tres tipos de datos longitudinales con diferentes implicaciones para el ajuste del modelo.

3. Análisis de Casos, incluyendo los proyectos de los participantes. Conclusiones.

En todas las sesiones se tiene espacio para interrogantes que enriquecen el aprendizaje con casos reales y de los participantes.

METODOLOGÍA

Se tendrán 8 encuentros online los días sábados y 2 encuentros adicionales, uno el miércoles 22 de septiembre a la una P.M y otro el jueves 14 a las 11 A.M para inquietudes particulares cuyo enlace de entrada es http://login.meetcheap.com/conference,leondario la duración de cada encuentro es de aproximadamente 100 minutos y luego de terminada la sesión, se envían los enlaces de los vídeos grabados en la misma a los participantes para que puedan verlos de nuevo si es del caso, dos de ellos, se colocan en nuestro canal de www.youtube.com/leondariobello, además, se envían previamente documentos PDF, Word, archivos .SAV y los que correspondan como complemento para el aprendizaje, enlaces complementarios. Las actividades realizadas se envían por correo electrónica, las participaciones se hacen usando la cámara web de su computador o por medio del chat del aula virtual.

Es importante mencionar que el certificado lo entrega la Academia CIEMONLINE (Capacitación, Investigación, Estadística y Mercadeo). Por 60 horas, dado que se requiere un trabajo adicional en la lectura de documentos y realización de algunos ejercicios.

 INVERSIÓN

 El valor de la suscripción es de 187 dólares o 495.000 pesos Colombianos. Los del exterior lo pueden hacer por medio del botón PayPal que se envía para su abono o por Western Unión. En Colombia a la cuenta de Ahorros de Bancolombia número 61463568030 a nombre de León Darío Bello Parias.

De click acá abajo y suscribase al curso online.

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Cualquier inquietud, favor comunicarse.

ciemvirtual@gmail.com

ldbello753@gmail.com

Celular + 57(4) 316 575 9247

Tiene derecho a vídeos complementarios para reforzar los temas estadísticos si fuese el caso.

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Facilitador o Tutor

Estadístico León Darío Bello Parias. docente Universidad de Antioquia con 34 años de experiencia en la docencia, consultarías y asesorías en estadística, mercadeo e investigación.

Forma de pago

Puede pagar con tarjetas débito o crédito con su tarjeta Paypal o en Western Unión.

En Colombia, puede realizar una transferencia en Bancolombia a la cuenta de ahorro número 61463568030 a nombre de León Darío Bello Parias, por un valor de 495.000 e informar al correo ciemvirtual@gmail.com o ldbello753@gmail.com de su consignación, para enviarle las instrucciones del caso al correo de su preferencia.

Por Western Unión para el envío debe dar el nombre del receptor: León Darío Bello Parias, documento 70097226 y país Colombia (Medellín).

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