La regresión lineal múltiple -RLM- tiene una sóla variable dependiente y debe ser cuantitativa y en la mayoría de casos será continua, las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, las cualis se transforman en lo que se denomina variables dummy, que no es más que recodificar las diferentes categorías en variables ceros y unos, en un video se mostrará el proceso.
En este punto sólo deseo plantear los posibles objetivos que se pueden lograr con la técnica.
•Predecir la variable respuesta teniendo en cuenta un conjunto de variables independientes.
•La predicción del modelo elegido debe demostrar tanto significación práctica como estadística.
• Determinar la importancia relativa de cada variable independiente sobre la variable dependiente (magnitud y dirección de la relación).
•Evaluación de la naturaleza de las relaciones entre las variables independientes y la dependiente (lineal y/o curvilínea).
•Evaluación de las interrelaciones entre las variables independientes.
Presentación.
Objetivos y conceptos iniciales
El análisis multivariante son múltiples técnicas que tratan al mismo tiempo más de dos variables y es por mucho lo ideal para tratar de dar respuesta a las preguntas de investigación que puedan surgir para solucionar un problema. el análisis univariado a mi juicio y con pocas excepciones sólo nos sirve para la exploración de variables. El bivariado ya es un aporte mayor.
Las técnicas multivariantes se dividen en Métodos Dependientes, el cual es el enfoque y énfasis de este vídeo curso, los métodos interdependientes, que hacen parte de otro vídeo curso complementario a este y donde se trabajan los temas de AFE-ACP-AFC-Análisis de Correspondencia Simple y Múltiple y mucho más. Otras técnicas emergentes como las Ecuaciones Estructurales -SEM- otro vídeo curso.
Vídeo conceptos iniciales Multivariantes
Video conceptos Multivariantes continuación
Presentaciones.
Voy a diferenciar un poco el tema del análisis previo de los datos -APD- y el análisis exploratorio de datos -AED- Este último lo enfoco a determinar si las variables tienen o no valores perdidos, si se tienen errores de digitación y si se da la existencia de valores outlieres o atípicos, ademas, de realizar un a lectura rápida de las frecuencias simples para las variables cualitativas con el fin de intuir si podrán servir posteriormente para realizar cruces de variables, por ejemplo. Para ello, se tienen los siguientes vídeos aclaratorios de lo mencionado previamente, se diferencia entre el AED para variables cualitativas y las cuantitativas.
Análisis variables cuantitativas.
El APD en el contexto que acá se aborda hace referencia a la validación de supuestos de las variables objeto de esstudio, en éste caso se presentan los temas de Normalidad univariado, conceptos de la asimetría y curtosis, construcción de histogramas, relación entre variables, valores atípicos y linealidad.
La presentación acá.
El presente vídeo curso está pensado y diseñado para apropiarnos de un conocimiento sobre cuando usar estás técnicas estadísticas y diferenciarlas de los procedimientos interdependientes, además, comprender e interpretar las diferentes salidas del programa SPSS.
Es importante recordar algunos elementos básicos de las escalas de medición de las variables con el fin de identificar cuál técnica es la adecuada, a modo de ejemplo, si se tiene una sola variable dependiente de tipo cuantitativo, se piensa en una regresión lineal múltiple, sin embargo, si la variable dependiente es cualitativa, ¿cuál será la técnica que procede?, esto y mucho más será posible si observa los diferentes vídeos y realiza las actividades planteadas.
Es importante recordar algunos elementos básicos de las escalas de medición de las variables con el fin de identificar cuál técnica es la adecuada, a modo de ejemplo, si se tiene una sola variable dependiente de tipo cuantitativo, se piensa en una regresión lineal múltiple, sin embargo, si la variable dependiente es cualitativa, ¿cuál será la técnica que procede?, esto y mucho más será posible si observa los diferentes vídeos y realiza las actividades planteadas.
El contenido del curso resumido lo puede observar en el siguiente vídeo.
Es importante destacar que, para alcanzar los objetivos del curso, debe realizar las prácticas sugeridas durante el mismo y complementar con algunas lecturas sugeridas, las cuales son tomadas de artículos o documentos de la red Internet y que en algunos casos se colocan para su descarga en la parte final de cada página introductoria.
Con certeza lograrás FORTALECER tu conocimiento en investigación y optimizar el tiempo, al aplicar técnicas multivariantes como la regresión lineal múltiple, usando las variables Dummy, la regresión logística bivariada aplicable en múltiples casos, cómo se diferencia del análisis discriminante, comparación con otras técnicas de regresión como: Probit, ordinal y regresión con variables categóricas, técnicas cada vez más utilizadas en la investigación científica. El tema de las ANOVA con uno y dos factores también hacen parte de este vídeo curso.
Ahora, ¿qué se debe saber para obtener buenos resultados?, un manejo básico del programa SPSS será muy útil, aunque en el curso se ofrecen algunos repasos útiles para las personas que tengan menos destrezas en el programa. El tener las bases de cómo se formulan las hipótesis estadísticas también será de utilidad, no obstante, ningún tema se deja sin tratar de dar las bases iniciales.
Otro detalle importante es conocer los datos que que se utilizarán para algunos procedimientos, la base de comparto es tomada de la Internet y que sirve de apoyo al texto sobre Análisis Multivariantes quinta edición de los autores Haire, Anderson, Tatham y Black de la editorial Prentice Hall.
METODOLOGÍA DEL CURSO VIRTUAL
Leer los apuntes básicos e introductorios de cada tema, observar todos los vídeos y complementar con algunas lecturas complementarias.
Se tendrá acceso a las presentaciones para mayor comprensión.