Curso Meta Análisis con Epidat

Se plantean dos encuentros presenciales adicionales para dar las pautas generales y apoyar la descarga e instalación de los programas R y R-Estudio. Además, para tratar las inquietudes que surjan durante el curso, los vídeos se enviaran entre octubre 23 a noviembre 30 del 2019. Inversión 177 dólares. Se adiciona el uso del programa Epidat, más sencillo para realizar los cálculos del Meta Análisis.

Para el cálculo de los indicadores se trabajará el R, dando unas bases iniciales del mismo, y colocando los Script u órdenes concretas para lograr el cálculo de los indicadores, se fortalecerán los conceptos sobre intervalos de confianza e hipótesis al momento de conversar los resultados en el programa R. Se trabjarán además, otras herramientas para el calculo del tamaño del efecto para diferentes casos posibilitando aún más el refuerzo de conceptos estadísticos.

Se inicia con algunos conceptos básicos de lo que es la revisión sistemática como entrada al Meta Análisis (MA). El énfásis si estárá en los indicadores estadísticos necesarios para evaluar los diferentes estudios.

Curso Online Meta Análisis Nivel Básico con R – Vídeos MP4.

Modulo I: Conceptos y Generalidades Revisión Sistemática (RS) y Meta Análisis (MA).

  1. Conceptos Revisión Sistemática: Etapas de una RS.
  2. Introducción y generalidades MA.
  3. Metodología para realizar un MA.
    1. Definición de hipótesis
    1. Cuantificación de los efectos
    1. Búsqueda bibliográfica
    1. Localización de los estudios
    1. Criterios de exclusión
    1. Evaluación estudios
    1. Análisis de heterogeneidad
    1. Combinación de resultados
    1. Identificación de sesgos – publicidad
    1. Análisis de sensibilidad
    1. Representación de resultados
  4. Tipos de MA
  5. Ventajas y limitaciones MA

Modulo II Practica MA Tamaño del Efecto Calculadora Internet.

  1. Calculadora de tamaño de efecto. Está diseñada para facilitar el cálculo de los tamaños del efecto para el metaanálisis. Se pueden calcular cuatro tipos de tamaño de efecto a partir de diversos datos de entrada: la diferencia de medias estandarizada, el coeficiente de correlación, la razón de probabilidades y la razón de riesgo.
  2. El tamaño estandarizado del efecto de diferencia de medias (d) está diseñado para contrastar dos grupos en una variable dependiente continua. También se han desarrollado métodos para estimar d en función de una variable dependiente dicotómica.
  3. Interpretación sobre los tamaños de los efectos.

Modulo III RStudio y conceptos básicos

  1. Para realizar los cálculos del MA, se instalarán los programas gratuitos R y RStudio.
  2. Generalidades del programa R y su interface, así como la instalación de paquetes y librerías útiles para el proceso descriptivo y exploratorio de datos.
  3. Presentar la sintaxis básica para leer datos de diversos formatos en especial del programa Excel.xlsx.

4. Creación de script (órdenes) para la lectura de datos en R y la descripción de ellos (Exploración de datos), así como el cambio de los tipos de datos de cadena a numéricos.

Modulo IV Meta Análisis con R

  1. Configuración de las columnas de la hoja de cálculo de Excel.
    1. Datos de tamaño del efecto “estándar” (MSDN)
    2. Datos de tasa de eventos
    3. Datos de tasa de incidencia
  2. Modelos de efectos fijos
  3. Modelos de efectos aleatorios
  4. El método Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman (HKSJ)DerSimonian-Laird (DL)
    Resultados Binarios: Método de Mantel -Haenszel.
  5. Ejemplos y ejercicios.

De click en la figura siguiente y logre su suscripción.

Modulo V: Aplicación con el programa Epidat.

Mayor información:

Tutor: León Darío Bello Parias

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