Curso Ecuaciones Estructurales

CURSO ON LINE DE MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES Y ANÁLISIS FACTORIAL CON AMOS – SPSS – FACTOR ANALYSIS Nivel I.

Fortalezca la validación de escalas utilizando los coeficientes usuales y actuales, alfa de Cronbach, fiabilidad compuesta, validez discriminante, Varianza Media Extraída (AVE), utilizando los plugins en el AMOS, nada de cálculos manuales. Utilice el programa FACTOR, el cual es el recomendado para el uso del análisis factorial exploratorio (AFE).

Profundice sobre la construcción de variables latentes y su relación con los ítem que la conforman. Mire la pertinencia de un modelo relacional y como validar su bondad de ajuste. Conozca y/o profundice sobre el análisis de factores, la correlación total y parcial. Permítase utilizar sus propios datos y avance en su proyecto personal.

Calcule las correlaciones policóricas y Tetrácoricas – Variables dicotómicas o politómicas- variables continuas con ejemplos concretos.

Los modelos estructurales son herramientas que permiten analizar las relaciones múltiples entre variables endógenas y exógenas en un único modelo en el que las ecuaciones se estiman de forma simultánea.

Apóyese en la modificación de índices con el programa AMOS y mejore sus modelos.

Utilice el programa AMOS y aproveche su interfaces gráfica.

El curso se llevará los días lunes y miércoles a las 7:00 P.M hora de Colombia.

Inicia 7 de Noviembre del 2018 Finaliza Diciembre 12

Valor 167 dólares o 475.000 pesos Colombianos.

Inscripciones hasta noviembre 3

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PRESENTACIÓN

Es evidente que cada vez es más usual aplicar éstas técnicas que pretenden confirmar modelos planteados en la literatura científica usando modelos relacionales conocidos como Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM). Este curso busca dar los elementos básicos para entender el lenguaje de los modelos teóricos y su posterior tratamiento, no sin antes, hacer el empalme con la teoría del análisis factorial confirmatoria (AFC) que se requiere para la satisfacción de algunos supuestos teóricos de los datos de entrada. Además, se ilustra sobre la normalidad multivariante y su posible efecto al incumplirse.

El objetivo fundamental, es lograr que los participantes identifiquen los pasos claves para aplicar la técnica de SEM, apropiándose de paso, del manejo del programa AMOS para el cálculo de los indicadores respectivos.

Aprendizaje Cognitivo y Destrezas.

 1.    Diferencias básicas entre el AFC, AFE y ACP.

2.   Comparación y utilidad real del Alfa de Cronbach y el coeficiente OMEGA.

3.  Apropiarse del lenguaje del AFC y AFE y de los modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM).

4.  Métodos actuales de no ortoganilidad, uso del Programa Factor Analysis, comparación con el SPSS.

5. Remover, estimar y detectar outliers, por diferentes procedimientos.

6. Aplicación de las herramientas del Dr. James Gaskin para el cálculo ágil de la fiabilidad compuesta, la AVE (Varianza media Extraida) y la validez discriminante.

7.   Entender las partes de un modelo de ecuaciones estructurales, sus componentes y el papel de cada uno de los parámetros contenidos en él.

8.     Definir modelos simples de las tipologías básicas: modelos de regresión lineal múltiple, modelos de rutas, modelos de análisis factorial confirmatorio y modelos de regresión con variables latentes (recursivos y no recursivos).

9.     Usar el programa AMOS para definir y estimar los modelos mencionados anteriormente, estableciendo las restricciones necesarias para poder llevar a cabo la estimación.

10.     Estar en capacidad de realizar una valoración técnica de los resultados y  saberlos interpretar.

11.     Identificación de mejoramiento de modelos con el apoyo de la opción “Modificación de Índices”.

CONTENIDOS

  1. Conceptos AFC y AFE: Uso del SPSS, validación de supuestos, preparación de datos.

  2. Uso de las herramientas del Dr. Gaskin, para remover, identificar y estimar datos.
  3. Tratamiento de valores perdidos con SPSS y AMOS.

  4. Utilización AFE con el programa FACTOR. Determinar el número de factores según el Análisis Paralelo – actualizado-

  5. CONCEPTOS BÁSICOS SEM: Nomenclatura y notación. El concepto de causalidad. Los diagramas estructurales: convenciones y definiciones. Tipos de relaciones. El concepto de error y sus tipos. Error de medida y error de predicción. El concepto de “ajuste”.

  6. REPRESENTACIÓN DEL MODELO: Convenciones y símbolos utilizados. Representación gráfica. FORMULACIÓN DE UN MODELO: Modelo de Medida. Modelo de las Variables latentes. Modelo completo.

  7. Modelos de Medida y Modelo Estructural.

  8. TIPOS DE RELACIONES: Relación causal directa e indirecta. Relación causal recíproca. Relación causal condicionada. Efectos directos, indirectos y totales.

  9. IDENTIFICACIÓN Y ESTIMACIÓN:El modelo de independencia. El modelo saturado. El problema de la identificación de los parámetros. Grados de libertad del modelo. Introducción de restricciones y métodos utilizados más habitualmente. 

  10. ESTIMACIÓN Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS: Métodos de estimación de parámetros y su función de ajuste: Máxima verosimilitud, ULS, WLS.

  11. ESTADÍSTICOS DE BONDAD DE AJUSTE:Revisión de los estadísticos de ajuste comúnmente utilizados para valorar lo modelos: Chi-cuadrado, GFI, AGFI, RMSEA, CFI, etc.

  12. EL PROGRAMA AMOS. Interfaz gráfica. Panel de dibujo. Panel de herramientas. Definición de un modelo. Introducción de los datos. Especificación de las restricciones del modelo. Estimación y resultados básicos.

  13. Aplicaciones.

METODOLOGÍA

Se tendrán 10 encuentros online cuyo enlace de entrada es http://login.meetcheap.com/conference,leondario la duración de cada encuentro es de aproximadamente 90 minutos y luego de terminada la sesión, se envían los enlaces de los vídeos grabados en la misma a los participantes para que puedan verlos de nuevo si es del caso, dos de ellos, se colocan en nuestro canal de www.youtube.com/leondariobello, además, se envían previamente documentos PDF, Word, archivos .SAV y los que correspondan como complemento para el aprendizaje, enlaces complementarios. Las actividades realizadas se envían por correo electrónica, las participaciones se hacen usando la cámara web de su computador o por medio del chat del aula virtual.

Es importante mencionar que el certificado lo entrega la Academia CIEMONLINE (Capacitación, Investigación, Estadística y Mercadeo). Por 60 horas, dado que se requiere un trabajo adicional en la lectura de documentos y realización de algunos ejercicios.

 INVERSIÓN

El valor de la suscripción es de 167 dólares o 475.000 pesos Colombianos. Los del exterior lo pueden hacer por medio del botón PayPal que se envía para su abono o por Western Unión. En Colombia a la cuenta de Ahorros de Bancolombia número 61463568030 a nombre de León Darío Bello Parias.

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Cualquier inquietud, favor comunicarse.

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Celular + 57(4) 316 575 9247

Tiene derecho a vídeos complementarios para reforzar los temas estadísticos. Pruebe entrando a nuestro canal www.youtube.com/user/leondariobello, además, de otros vídeos reservados para los inscritos al curso.

Invitación a sesiones de otros cursos de la Academia sin ningún costo.

Facilitador o Tutor

Estadístico León Darío Bello Parias. docente Universidad de Antioquia con 30 años de experiencia en la docencia, consultarías y asesorías en estadística, mercadeo e investigación.

Forma de pago

Puede pagar con tarjetas débito o crédito con su tarjeta Paypal o en Western Unión, cuyo documento de referencia para el envío es 70.097.226 a nombre de León Darío Bello Parias y el país Colombia (Medellín).

En Colombia, puede realizar una transferencia en Bancolombia a la cuenta de ahorro número 61463568030 a nombre de León Darío Bello Parias, por un valor de 475.000 e informar al correo ciemvirtual@gmail.com o ldbello753@gmail.com de su consignación, para enviarle las instrucciones del caso al correo de su preferencia.

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