Curso Muestreo SPSS

Curso de muestreo con SPSS muestras complejas.

Curso muestreo polietápico


Fecha de inicio: 8 de septiembre del 2015

Los temas de muestreo son abordados desde la práctica, analizando casos concretos y en lo posible los sugeridos por los participantes, haciendo de esta estrategia una consultoría y por lo tanto, dando un valor alto al curso online. Se utiliza software estadístico con el modulo de muestreo de uso gratuito para realizar los cálculos matemáticos.

Se hace énfasis en las discusiones previas a definir los valores de los factores que se requieren para calcular el tamaño de muestra. Si usted conoce las respuestas a todos los interrogantes que se citan a continuación, no necesita éste curso online.

¿Qué se debe tener en cuenta para definir la confiabilidad en un estudio descriptivo en investigación de mercados (IM)?

¿Cuándo es adecuado trabajar con proporciones y cuando con promedios?

¿Cómo se define el error admisible de que se habla al calcular el n?

¿Qué incidencia tiene la forma de presentar los resultados en el tamaño de muestra?

¿Tiene claridad sobre lo que es el efecto de diseño (Deff) y su impacto en el tamaño de muestra?

¿Cuál es el número adecuado para realizar una prueba piloto?

¿Cuál es una confiabilidad adecuada en estudios de percepción y que nos permita ahorrar dinero?

¿Ha utilizado el SPSS para seleccionar unidades de análisis en muestreos por conglomerados monoetápico?

¿Es consiente de que los estimadores que se entregan en la generalidad de informes usando muestreos polietápicos usan formulas del MAS y por lo tanto, la información es errónea?

¿Ha utilizado el modulo de “Muestras Complejas del programa SPSS ?

Un curso donde al finalizarlo sabrás como obtener estimaciones confiables y validas para muestreos estratificados y por conglomerados, y la combinación de ellos, todos los que realizamos encuestas sabemos que la parte crítica está en la recolección de datos y en la selección de las unidades de análisis.

 Beneficios:

  • Optimizar el tiempo en la elaboración de marcos muestrales.
  • Ser más eficiente en la elección del diseño muestral.
  • Fortalecer los criterios para determinar el tamaño de muestra en estudios polietápicos.
  • Adquirir las destrezas en el manejo de software para el cálculo y selección de unidades de análisis.Entender y aplicar adecuadamente el concepto del Deff.
  • Garantizar estimadores adecuados según el diseño de muestra aplicado en la toma de datos.
  • Potenciarse como consultor y asesor en diseños muestrales.

Cronograma y Temática

Fecha.
Hora Colombiana
Temática
Septiembre 8
19:00-20:30
Conducta de entrada, Paradigmas enmuestreos probabilísticos y su consecuencia catastrófica en la toma de decisiones.
Septiembre 10
19:00-20:30
Lineamientos para definir un plan demuestreo en poblaciones finitas y estudios polietápico.
Septiembre 15
19:00-20:30
Cálculo del tamaño de muestra población finita e infinita usando Excel y Epidat. Considerando el efecto de diseño.
Septiembre 17
19:00-20:30
Consideraciones adicionales en el tamaño de muestra: Efecto del diseño, no respuesta.
Septiembre 22
19:00-20:30
Seleccionar una muestra aleatoria simple en el SPSS. Creación de archivos extensión .CSPLAN.
Seleccionar una muestra en diseños complejos con el SPSS. Plan de Muestreo.
 
Septiembre 24
19:00-20:30
Calculo de las Probabilidades de Inclusión y los factores de expansión. MAS, Estratificado, Conglomerados en una y dos etapas.
Septiembre 29
Espacio para reforzar lo visto, no hay encuentros en el aula.
Diseñar y enviar casos de muestreoscomplejos.
Octubre 1
19:00-20:30
Estudio de casos de diferentes estudios polietápico. Participantes.
Octubre 6
19:00-20:30
Editar un diseño muestral y extraer una muestra
Octubre 8
19:00-20:30
Estimación de parámetros. Prevalencias, intervalos de confianza, efecto del diseño.
Octubre 13
19:00-20:30
Análisis de los datos muéstrales: Plan de análisis, creación de archivos conextensión .CSAPLAN.
Octubre 15
19:00-20:30
Continuación, análisis de los datos muéstrales: Estimaciones descriptivos y tablas de contingencia del módulo Muestras Complejas.
Octubre 20
19:00-20:30
Síntesis y conclusiones del curso, reforzamiento de los temas vistos.
Asegure su cupo ahora, es limitado, adquiera su cuenta en Pay pal e invierta de manera segura por Internet, puede hacerlo YA, de click en el botón comprar ahora de Pay pal o si lo desea para algunos países use el de mercado pago, usted decide.



  • Contará con un descuento del 10% para cualquier curso programado en el futuro.
  • Si es estudiante de una Universidad en Colombia, tendrá un descuento del 20%, deberá tener un correo con dominio de dicha universidad.
  • La inversión es de solamente 197 dólares o 367.000 pesos colombianos, el cupo es limitado.
  • Recuerde podrá seguir consultando al facilitador durante 3 meses, si tiene inquietudes sobre diseños de muestreo.
  • LO MEJOR: EL VÍDEO CURSO SOBRE TAMAÑO DE MUESTRA, UN COMPLEMENTO ÚNICO PARA FORTALECER SUS CONOCIMIENTOS EN EL TEMA DE MUESTREO. DE SEGURO SE PODRÁ CONVERTIR EN UN VERDADERO ASESOR EN DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE MUESTREO.

Facilitador o Tutor

Estadístico León Darío Bello Parias

Docente Universidad de Antioquia con 28 años de experiencia, El autor participó en la elaboración del diseño de muestra para el IV estudio Nacional de Salud Bucal en Colombia, Estudio Nacional de Parasitismo en Colombia año 2015, además, de diseñar múltiples trabajos utilizando muestras en varias etapas.

En Colombia, puede realizar una transferencia en Bancolombia a la cuenta de ahorro número 61463568030 a nombre de León Darío Bello Parias, por el valor del curso e informar al correo ldbello753@gmail.com de su consignación, para enviarle automáticamente sus ebook al correo de su preferencia, recuerde que con esto hará parte del club estadístico y mercadeo online con todas las ventajas que eso conlleva, empezando con una comunicación directa y oportuna con profesionales de la estadística y el mercadeo online, así como asesores en metodología de la investigación para apoyarte si fuese necesario.




Contáctenos:

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos necesarios están marcados *

*